30分無料相談

ビジネス分析からAIエージェント開発まで、専属CAOがリードする。

事業の数字を動かす一点を見極め、
そこに効くAIエージェントを作ります。

指揮 実装 リサーチ 品質管理 ガバナンス 戦略 マーケ 業務改善 コンテンツ レビュー
会計処理 自動化 稼働中
営業資料 生成完了 ✓
競合リサーチ 実行中…
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カスタマーサポート 応答中

サービス概要

事業の数字を動かす一点を見極め、そこに効くAIエージェントを作ります。

導入メリット

売上・利益が伸びる

ボトルネックの解消とグロースドライバーの加速で、数字が動く

開発体制を抱えない

エンジニアの採用も、開発チームの立ち上げも不要

AIを使いこなす力が残る

作った仕組みと、それを回せる人が社内に残る

ビジネス分析

戦略コンサルティングと同じ手順で事業を分析し、事業の数字を動かすボトルネック/グロースドライバーを特定します。

1

現状分析

経営資料・財務データ・業務資料を集め、売上と利益の構造を分解します。資料の記述と実データを突き合わせ、ズレを論点にします。

成果物現状整理(課題・要望・論点の一覧)
2

現場ヒアリング

経営者・管理者・現場担当者に聞き、業務の実態、判断の基準、制約を一次情報として記録します。

成果物ヒアリング記録(発言の出所つき)
3

業務・市場の可視化

業務フロー図と業務時間の集計で、時間と工数の偏りを見える形にします。必要に応じて市場・競合も調べます。

成果物業務フロー図・業務時間集計/市場・競合調査
4

ボトルネック/グロースドライバーの特定

何が律速か・どこに時間が偏っているか・どの段で落ちているか。3つの観点で、数字を動かす要因を特定します。

成果物ボトルネック/グロースドライバー特定書
5

構造化

要因を因果の式に整理し、御社が動かせる変数と、AIエージェントで動かせる変数を分けます。

成果物構造図(開発対象の定義)

AIエージェント開発

ビジネス分析で特定したボトルネックを解消するAIエージェント・システムを、要件定義から導入まで開発します。

1

要件定義

開発対象ごとに、既存システムの標準機能で対応/開発/他社製品を判定し、削減時間と回収期間を算出します。作らないものも明記します。

成果物開発判定リスト・要求仕様書
2

システム設計

画面・データ構造・AI処理を設計します。処理を人・AI・ルールの3層に分け、件数が増えてもAI費用が増えない構造にします。

成果物画面設計(モック)・設計書
3

実装

設計に沿って、AIエージェント・システムを構築します。

成果物AIエージェント・システム
4

テスト

御社の実データで処理結果と精度を検証し、未検証の範囲は明示します。

成果物テスト結果報告
5

導入

入力ルールと手順書を整え、未処理の自動検知と定例での是正で、現場で稼働するまでを担います。

成果物運用手順書・実績台帳

オプション

ビジネス分析・AIエージェント開発に追加できます。オプションのみのご利用も可能です。

オプション

業務ツール開発ミドルウェアオプション

使うほど仕事を覚える、
簡単業務ツール開発エージェント

御社のCoworkに、業務ツールを作り・運用するための標準装備を導入し、当社が更新し続けます。

  • 簡単に始められるGitHub連携で導入し、以後の更新も同じ経路で届きます。
  • 作る手順が揃う要件ヒアリング・設計レビュー・審査など工程ごとにスキルがあり、審査を通らない作業は完了になりません。
  • 使うほど仕事を覚える作業の記録・引き継ぎ・スキル化の仕組みで、一度教えた手順を次から使えます。
当社の標準装備 ルール・スキル・チケット管理 GitHub連携 御社PCのフォルダ 標準装備 業務フォルダ 週1回、変わった分だけ Coworkのプロジェクト

Coworkのご利用には、御社でのClaude有料プランのご契約が必要です。

オプション

AI人材育成オプション

御社の推進担当が手を動かし、当社が一緒に業務ツールを作りながら、社内で作り続けられる人を育てます。

業務の可視化優先順位づけ伴走での構築内製化
御社推進担当担当業務を洗い出し、業務時間を記録するどの業務から手を付けるかを決めるミドルウェアの手順で業務ツールを作る次の業務ツールを自分で作る
当社業務フロー図と時間集計で一緒に整理する削減時間と作りやすさで優先順位案を示す定例で設計とレビューに伴走する作る手順と判断基準をスキルとして残す
成果物業務フロー図・業務時間集計優先順位レポート稼働する業務ツール作業記録・手順(スキル)

開発環境は御社側です(リポジトリは御社で作成し、当社に編集権限を付与)。

事例|コールセンター運営業

オペレーター約50名・管理者2名以下の運営会社

コールセンターで応対するオペレーター
導入前|事業課題
マネジメント負荷200%上限8〜10人に対し15〜20人を担当
  • 管理者1人が担当できる上限は8〜10人(業界平均8.93人)
  • この会社は15〜20人 ── 上限の2倍で回していた
  • 品質を見る仕事の98%が人手。管理者は育成に数年かかり、替えが利かない
導入後|AIエージェントと成果
管理者1人あたりの粗利5倍184万円/月 → 922万円/月(上限)
  • 全通話を自動で採点し、フィードバックを自動で作成
  • マネジメント工数 1日60分 → 12〜15分(1/4〜1/5)
  • 管理者1人が見られる人数 8〜10人 → 40〜50人

数字はいずれも当該企業の管理表の実数(2026年8月)および業界団体の公表調査によります。

御社の数字を動かす一点を、一緒に探します。30分・オンライン・売り込みなし

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進め方

ビジネス分析からAIエージェント開発までの、標準的な6か月の進め方です。各工程の期間は、ビジネス分析の結果を踏まえて協議の上決定します。

工程担当1か月目2か月目3か月目4か月目5か月目6か月目
フェーズ1|ビジネス分析と要件定義(1〜3か月目)
キックオフ・資料のご提供共同
現状分析・現場ヒアリング当社
ボトルネック/グロースドライバーの特定・構造化当社
分析結果のご報告共同
要件定義・システム設計当社
要件・仕様のご判断御社
フェーズ2|開発と効果検証(4〜6か月目)
実装当社
テスト(御社の実データで検証)・導入共同
効果の実測と是正当社
効果のご報告・次の開発対象の決定共同
全期間|定例の打ち合わせ+Slack
当社共同報告・判断の節目

専属CAO

御社の事業に入り込み、分析から開発までをリードします。

高階 良輔

高階 良輔

OUKA IT VENTURES - FZCO 代表

製造ベンチャーにて品質管理や工場立ち上げ、新工法開発の責任者を歴任。2010年からナイル株式会社でデジタルマーケティング事業・メディア事業を統括(執行役員・取締役・海外子会社社長・事業本部長を歴任)。2023年、東証グロース市場での上場を経験。2025年、OUKA IT VENTURES を創業。

よくあるご質問

費用はどのくらいかかりますか?

30分の無料相談で事業の状況をお聞きし、進め方と合わせてお見積りします。

ビジネス分析だけの依頼はできますか?

できます。分析結果を踏まえて、その後の助言を行います。

オプションだけの契約はできますか?

できます。ビジネス分析・AIエージェント開発への追加も可能です。

契約期間はどのくらいですか?

6か月単位の自動更新です。更新しない場合は、1か月前までにご連絡ください。

自社の環境で運用することはできますか?

できます。その場合はGitHubリポジトリを共有し、本番環境・APIなどは御社でご用意いただきます。

オウンドメディア 中小企業のための
AI活用ノート

AIエージェントの費用・失敗例・活用事例を解説しています。

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